朱光对度小满的规划，与金融市场和机构对大模型的期待不谋而合。他表示，未来五年，生成式AI在金融领域的应用，将成为度小满最重要的战略方向。

　　对于金融大模型的产业落地，朱光给出的解题思路是，“业务向下看，技术向上看”。

　　“ 随着技术底座的建设，大模型技术出发的「第一幕」已经成功上演，应用落地的「第二幕」正徐徐拉开”，在李彦宏为百度喊出“Prompt the world”的口号之后，度小满CEO朱光表达了他的观点。

　　他认为，大数据在金融业的落地和推动普惠金融的迅速发展，是AI 1.0带来的行业变革；生成式大模型技术则是AI 2.0，它与金融行业的数据和业务场景融合后，金融科技必然会进入一个全新的发展阶段。

　　这些观点来自于度小满在百度世界大会上主办的“金融大模型前沿发展论坛”中，朱光的公开发言。

　　意外的是，这场论坛格外火爆，出现在会场的人数远超了原本的计划，会场后侧以及两侧的过道上都站满了观众。工作人员解释称，因为很多客户代表在结束之前的沟通后，不愿意离开现场，坚持要继续听论坛的内容，这才导致会场“超载”。

　　今年的百度世界大会开放了一定名额的社会报名，一亮就是通过这一渠道出现在了金融分论坛现场。

　　他是被部门负责人安排来北京特意参加论坛的。一亮在一家二线城市的城商行负责信贷条线，今年他们分行的整体表现不算太好。在个人信贷业务上，四大行和几大商业银行显然要更具竞争力；企业信贷方面，他们银行的很多老客户是当地和周边省市的地产相关公司，今年的回款情况也不太理想。

　　一亮说，分行领导一直想找到新的办法来提振业绩。在他们部门，芒果体育app下载一亮算是最擅长和新事物打交道的人，GPT火起来后，他早早就做了吃螃蟹的人，百度的文心一言正式发布后，他也第一时间申请了排队试用。在领导的认知中，一亮大概算得上是个极客，这也是他会被安排来听这个论坛的原因。

　　尽管目前对于大模型的认知还很模糊，对度小满向金融机构开源的金融大模型「轩辕」也了解不多，但一亮的看法是，金融的本质是数据，所以大模型一定是有机会带来变化的，至于最终能变化到什么程度，他不清楚，但很期待。

　　一亮还复述了领导安排他来听论坛时说过的一句话，大致意思是，不奢望大模型能让城商行们弯道超车，只要能帮他们缩小与几大行的技术差距，就足够了。

　　朱光对度小满的规划，与金融市场和机构对大模型的期待不谋而合。他表示，未来五年，生成式AI在金融领域的应用，将成为度小满最重要的战略方向。

　　中国工程院院士邬贺铨在现场提醒，基础大模型多数从通用语料训练生成，通识能力强，但缺少行业专业知识，金融大模型要做到足够专业和可用，就需要大模型提供方与行业合作开发，提高模型的表达、理解、迁移和泛化能力。

　　对于金融大模型的产业落地，朱光给出的解题思路是，“业务向下看，技术向上看”。

　　“业务向下看”，指的是负责业务的人，要去了解底层技术的基本原理和框架，才能够更好的借助大模型技术去解决真正的业务难题；“技术向上看”，指的是负责技术的人，要尽可能的让通用大模型与行业数据、场景数据与业务需求结合，将技术转化为产业价值——只有做到“业务向下看，技术向上看”，金融大模型才能在落地中不发生动作变形。

　　朱光的解题思路，是度小满团队在与大量金融机构从业者的沟通中梳理出来的。浦发银行总行信息科技部总经理陈海宁侧面印证了这一思路的正确——他提到，现在银行业最受欢迎的人群是“双语人群”，这里的“双语”和语种无关，指的是既掌握技术又掌握业务的人。

　　某种程度上，金融业是天然具备大模型化土壤的。足够大的市场规模、高于大多数行业的数据化程度、对效率和风险控制的高要求，以及从业者普遍具备较强的学习能力和自驱力——金融很有可能成为国内前几位成功跑出产业大模型的领域。

　　而百度近些年在AI方面的技术积累，以及用大模型重构多个AI原生应用的思路和经验，则可以为度小满提供技术底座支持。据了解，除了金融大模型外，芒果体育app下载度小满目前还在与百度云共建基于文心一言的金融行业解决方案。

　　朱光非常清醒，“大模型的技术趋势已经成为共识，但趋势本身并不是风口”，他表态称，度小满将不断加大金融垂类大模型及应用的布局和投入，共同推动新一轮金融科技发展浪潮，一起等待属于全行业的iphone时刻。