36氪重庆获悉，8月28日，金融大模型发展论坛暨马上消费金融大模型发布会在重庆举行，马上消费金融股份有限公司（以下简称“马上消费”）发布国内首个零售金融大模型——天镜（寓意大模型是人类智慧的镜像）。

　　本次论坛云集了谭建荣、倪光南、孙茂松和杨新民四位院士及100多家金融机构，携手马上消费共同探讨金融大模型的未来。在会上，由中国信通院、重庆国家应用数学中心和马上消费牵头发起，阿里云、百行征信、北京火山引擎科技有限公司、中关村科金芒果体育、毕马威、复旦大学金融科技研究院、朴道征信、腾讯云、中国科学院自动化研究所等联合倡议发起了“金融大模型可信安全验证与联合创新行动计划”。

　　中国工程院院士倪光南视频发言表示，“金融行业的人工智能应用要求高、场景丰富，是大模型技术和算法突破的沃土。今天发布金融大模型，体现了马上消费在这方面的技术积累，我也十分期待在未来推动大模型应用在金融领域的探索和实践，从而带动和加速金融数字化和智能化的发展芒果体育。”

　　马上消费CIO（首席信息官）蒋宁分析了垂直大模型和通用大模型的本质区别。他举例说明，生成大模型最大的问题在于“回答错了不承担风险”，然而在工业领域比如自动驾驶，1%的错都可能造成生命财产的损失，所以在工业界就要让它从99%做到100%。“这就是金融大模型和传统大模型最大的区别。生成式模型不能做解释，但金融大模型最主要的模型叫做判别性，它需要做决策。”

　　欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松也表达了类似观点。“生成式人工智能的特点，造成它一定会出错。因为通用大模型对文本语言比较重视，对数字其实不敏感，所以ChatGPT经常乱说话，而金融数据很多都是结构化知识图谱，所以大模型在金融领域有很多挑战。马上消费做了一个很好的示范作用。”

　　全国政协委员、国际系统与控制科学院院士、重庆国家应用数学中心主任杨新民表示，随着大模型的开放开源，深度合成技术的非法使用存在加速积聚的风险。他特别提到了“与马上消费率先在金融领域进行原创性探索”，包括加强深度防伪验证系统，包括人脸识别及生物特征识别验证系统的活体检测、Deepfake伪造检测、对抗攻击与防御、深度学习可解释性等。

　　蒋宁表示，马上消费已形成“三纵三横”的大模型发展技术布局，确保模型越用越聪明，同时更稳定、更安全可控。在“三横”能力维度，包括持续学习、模型合规、组合式AI，形成安全、合规、可信的鲁棒性技术能力；在“三纵”场景，包括实时人机协作、多模态智能、数据决策智能，实现结构性数据判别式模型的综合能力。“我们希望在任何情况下，它给客户的回答，给所有的员工的回答是合规的金融，并且在任何不可预期的情况下它的结果是稳定的，这来源于马上消费今天2000+模型，10万+变量形成的模型。”

　　基于三纵三横，马上消费人工智能研究院院长陆全围绕“引爆企业的数据潜能，打造全能数字员工”这一核心，对天镜大模型在汇集智慧、唤醒知识、众创价值、数字分身四大应用场景进行了解说。

　　汇集智慧方面，主要是应用在人工客服场景，通过大模型提炼萃取一线优秀人工坐席客服经验，汇聚成群体智慧，从而拥有一对多服务客户的能力，也可作为人工坐席的辅助角色，帮助推荐、优化回答该模型已运行近3个月，意图理解准确率达91%，相较于传统AI的68%有较大提升；客户参与率61%，高于传统模型43%的参与率，也高于人工坐席平均28%的水平；

　　唤醒沉睡知识，主要是高效解决了提取、利用非结构化文档中的数据资料的痛点。例如，将企业招股书、财报、经济预测数据等文件上传后，天镜大模型可以深入解析金融领域专业术语、同时查询定位多个不同文档、洞悉金融图表隐含的信息和强大归纳总结能力；

　　众创数据价值，主要是为了降低使用数据的门槛。天镜大模型SQL生成平台不再需要代码等专业指令金融，可直接向AI 说大白话，天镜自动理解需求、展开检索、生成答复。当前，天镜每日线多次，线上SQL生成可执行比例53.4%，SPIDER标准数据集EX得分75.2，线%，表现领先行业。

　　数字分身芒果体育，陆全希望打造的是“数字外表+智慧大脑+情感内心”三合一数字人，擅理解、有温度、懂心理的智能秘书，或不休不眠的智能“打工人”。他希望能让每个员工都能轻松拥有自己的数字分身，上传自己的资料并定制一些参数后，只需5分钟的训练数据就可以生成另一个“我”，随时可以芒果体育被唤起，成为人人都拥有的超级助手，代替员工完成大量工作。